Phân tích dữ liệu với SQL – Level 2

Khoá học “Phân tích dữ liệu với SQL – Level 2” sẽ giúp bạn:

• Giúp bạn làm chủ được kỹ năng xử lý dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu lớn, nhiều dòng.
• Ứng dụng SQL trong các ngân hàng, tổ chức tài chính, viễn thông, bán lẻ.
• Giảm thiểu 90% thời gian thực hiện các báo cáo định kỳ.
• Khắc phục nhược điểm của Excel “bị đơ” khi xử lý số lượng bản ghi lớn.
• Chấm dứt việc xử lý báo cáo thủ công.
• Tự tin làm chủ các công nghệ xử lý dữ liệu hàng đầu trên thế giới
• Kiến thức công nghệ được truyền đạt theo tư duy nghiệp vụ, dễ hiểu và ứng dụng.
• Trở thành ngôi sao trong mắt đồng nghiệp và Sếp.
• Tăng thu nhập của bạn nhờ thành thạo các kỹ năng chuyên sâu sau khóa học.

Các nội dung phân tích dữ liệu với SQL trong khóa NÂNG CAO – Level 2:

• Giới thiệu về mô hình xử lý dữ liệu và làm báo cáo tự động trên SQL và Excel.
• Giới thiệu về khái niệm chỉ tiêu, chiều phân tích.
• Áp dụng Ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích để xây dựng bảng dữ liệu đầu vào.
• Xây dựng bảng dữ liệu đầu vào theo 2 cách tiếp cận.
• Thành thạo luồng xây dựng, vận hành một hệ thống báo cáo tự động.
• Các câu lệnh SQL nâng cao sẽ giúp bạn làm dữ liệu nhanh hơn gấp nhiều lần.
• Nếu dùng Excel làm dữ liệu, báo cáo sẽ giống với việc bạn đi bộ để đi tới đích.
• SQL – Level 1 sẽ giúp bạn làm dữ liệu, báo cáo với tốc độ ô tô.
• SQL – Level 2 sẽ giúp bạn làm dữ liệu, báo cáo với tốc độ máy bay.

Nội dung của khóa học Phân tích dữ liệu với SQL – Level 2:

Chương 1: Giới thiệu khóa học và các tài liệu hỗ trợ khóa học

1	Giới thiệu khóa học
2	Các tài liệu đính kèm khóa học

Chương 2: Giới thiệu Mô hình dữ liệu để Phân tích dữ liệu với SQL và Excel

1	Lớp chọn thời gian báo cáo
2	Lớp dữ liệu thô
3	Lớp báo cáo tổng hợp dạng bảng biểu MI (Management Information) Report
4	Lớp báo cáo dạng biểu đồ, hình vẽ sinh động – Dashboard Report

Chương 3: Nguyên tắc phân tích yêu cầu báo cáo đầu ra để xây dựng bảng dữ liệu đầu vào

1	Làm quen khái niệm chỉ tiêu và chiều phân tích ứng dụng trong báo cáo phân tích
2	Xây dựng Ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích để phân tích yêu cầu báo cáo đầu ra – phần 1
3	Xây dựng Ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích để phân tích yêu cầu báo cáo đầu ra – phần 2

Chương 4: Xây dựng bảng dữ liệu từ ma trận chỉ tiêu và chiều phân tích – Cách 1

1	Từ ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích tạo ra bảng dữ liệu đầu vào phục vụ báo cáo đầu ra
2	Tạo thủ tục tiền xử lý dữ liệu để xử lý các vấn đề về dữ liệu trước khi tính toán tổng hợp – phần 1
3	Tạo thủ tục tiền xử lý dữ liệu để xử lý các vấn đề về dữ liệu trước khi tính toán tổng hợp – phần 2
4	Đưa các chiều phân tích vào bảng dữ liệu – phần 1
5	Đưa các chiều phân tích vào bảng dữ liệu – phần 2
6	Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 1 – chỉ tiêu HĐV CKH
7	Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 2 – chỉ tiêu HĐV KKH
8	Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 3 – chỉ tiêu dư nợ và bảo lãnh
9	Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 4 – chỉ tiêu nợ quá hạn và nợ xấu
10	Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 5 – tính lại chỉ tiêu bảo lãnh
11	Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 6 – tính lại chỉ tiêu khách hàng
12	Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 7 – Check kết quả trước khi tạo thủ tục
13	Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 8 – Xóa các cột không dùng đến trong bảng
14	Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 9 – Tạo thủ tục xử lý dữ liệu 1
15	Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 10 – Tạo thủ tục xử lý dữ liệu 2

Chương 5: Xây dựng bảng dữ liệu từ ma trận chỉ tiêu và chiều phân tích – Cách 2

1	Từ ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích tạo ra bảng dữ liệu
2	Đặt lại tên cột, khai báo kiểu dữ liệu, viết câu lệnh tạo bảng trong Excel
3	Đưa các chiều phân tích vào bảng, tạo ra bảng tạm để tính toán
4	Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính huy động vốn theo kỳ hạn, loại tiền
5	Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Hoàn thành tính các chỉ tiêu huy động vốn
6	Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính các chỉ tiêu Dư nợ theo kỳ hạn, loại tiền
7	Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính các chỉ tiêu Bảo lãnh, Nợ quá hạn
8	Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính các chỉ tiêu Nợ xấu theo kỳ hạn, loại tiền
9	Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính các chỉ tiêu khách hàng
10	Chấm đối chiếu kết quả giữa 2 cách xây dựng bảng dữ liệu
11	Tạo thủ tục tính toán dữ liệu tự động cho bảng kết quả tổng hợp theo cách 2
12	Chạy thủ tục tính toán cho các ngày dữ liệu của bảng kết quả tổng hợp cách 2

Chương 6: Cách sử dụng hàm SUMIFS kết hợp INDEX, MATCH lấy dữ liệu linh hoạt từ Bảng dữ liệu

1	Link dữ liệu bảng kết quả kinh doanh tổng hợp 1 và 2 vào Excel
2	Ôn tập về cách sử dụng hàm INDEX và MATCH ở trong Excel
2	Cách sử dụng hàm SUMIFS kết hợp INDEX, MATCH để tổng hợp dữ liệu linh hoạt

Chương 7: Giới thiệu về các loại JOIN để phân tích dữ liệu với SQL

1	Tìm hiểu về phép nhân hai bảng dữ liệu
2	Cách sử dụng JOIN (INNER JOIN)
3	Cách sử dụng LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN), cách LEFT JOIN nhiều bảng
4	Cách sử dụng RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN), cách sử dụng FULL JOIN (FULL OUTER JOIN)

Chương 8: Một số cách tiếp cận để xây dựng Database

1	Giới thiệu một số cách tiếp cận để lưu trữ dữ liệu, xây dựng Database

Chương 9: Cách sử dụng câu lệnh SQL động – Dynamic SQL để phân tích dữ liệu với SQL

1	Sử dụng câu lệnh SQL động ở bên ngoài thủ tục Stored Procedure
2	Sử dụng câu lệnh SQL động ở bên trong thủ tục Stored Procedure

Chương 10: Cách thức sử dụng câu lệnh SQL lồng nhau

1	4 cách sử dụng câu lệnh SQL lồng nhau trong

Chương 11: Cách thức sử dụng câu lệnh rẽ nhánh theo điều kiện Case When

1	3 cách sử dụng CASE WHEN để Phân tích dữ liệu với SQL

Chương 12: Sắp xếp, đánh số thứ tự sử dụng ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK

1	So sánh ROW_NUMBER, RANK_DENSE_RANK
2	Ứng dụng ROW_NUMBER tìm top 5 khách hàng có dư nợ lớn nhất theo từng Chi nhánh

Chương 13: Sử dụng vòng lặp để phân tích dữ liệu với SQL

1	Sử dụng vòng lặp trong SQL Server

Chương 14: Sử dụng PIVOT và UNPIVOT để phân tích dữ liệu với SQL

1	Cách sử dụng PIVOT một cách linh hoạt trong SQL server để phân tích dữ liệu
2	Cách sử dụng UNPIVOT trong SQL Server

Chương 15: Đánh số thứ tự tự động trong 1 trường dữ liệu

1	Đánh số thứ tự tự động trong 1 trường dữ liệu – ứng dụng tìm top 5 KH có dư nợ lớn nhất theo chi nhánh

Chương 16: Tìm hiểu về bảng tạm thời Temperory Tables

1	Cách sử dụng bảng tạm của hệ thống dạng #TEN_BANG và ## TEN_BANG

Chương 17: Định hướng khóa học tiếp theo về Phân tích dữ liệu với SQL

1	Định hướng, giới thiệu khóa học tiếp theo của chủ đề này

Giới thiệu Giảng viên:

• Ngọc Chiến MasterMOS là chuyên gia đào tạo tin học văn phòng với chứng chỉ MOS Master.
• Anh có 11 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực ngân hàng, tài chính, phân tích dữ liệu.
• Anh được tin tưởng đào tạo trong các chương trình tại các tập đoàn, doanh nghiệp lớn nhất Việt Nam.
• Các ngân hàng anh đã tham gia giảng dạy: VCB, MBB, LienVietPostBank, NCB, OCB,
• Các công ty viễn thông anh đã tham gia giảng dạy: Viettel Hà Nội, Ban Kế toán quản trị  – Viettel Group.
• Các công ty tài chính, chứng khoán anh đã tham gia giảng dạy: công ty tài chính MCredit, công ty chứng khoán SSI.
• Anh đã giảng dạy cho hàng nghìn học viên, một trong những MOS Master do Microsoft chứng nhận toàn cầu.
• Anh xây dựng các khóa học biến kiến thức tin học có tính kỹ thuật cao trở nên gần gũi, dễ tiếp thu.
• Anh được học viên yêu mến gọi là “Thầy dạy tin học ứng dụng dễ hiểu nhất Việt Nam“.
• Anh hiện là Giám đốc của MasterMOS Education.

Các khóa học cùng Giảng viên:

• Excel Level 1 – Làm chủ Excel cho người mới bắt đầu
• Excel Level 2 – Quản lý dữ liệu và làm báo cáo với Excel
• Excel Level 3 – Làm báo cáo Dashboard, báo cáo quản trị trên Excel
• Học VBA Excel qua 100 ví dụ – Level 1
• Học VBA Excel qua 100 ví dụ – Level 2
• Học SQL xử lý, phân tích dữ liệu – Level 1
• Học SQL xử lý, phân tích dữ liệu – Level 2
• Học SQL xử lý, phân tích dữ liệu – Level 3
• Nghề phân tích dữ liệu – nghề hot thời 4.0